Egy vásárló beírja, hogy „fekete futócipő 42”, majd nulla találatot kap. Nem feltétlenül azért távozik, mert nincs megfelelő termék a kínálatban. Gyakran azért, mert a webshop nem érti meg, mit keres. A webshop keresési funkció optimalizálása ezért nem apró kényelmi fejlesztés: közvetlenül hat arra, hogy a már érdeklődő látogató eljut-e a termékig és leadja-e a rendelést.
A belső keresőt jellemzően azok használják, akik már konkrét szándékkal érkeztek. Nem böngészni akarnak tíz kategóriaoldalon keresztül, hanem méret, márka, cikkszám, probléma vagy terméktípus alapján gyors választ várnak. Ha ezt nem kapják meg néhány másodpercen belül, a webshop elveszíthet egy olyan vásárlót, akinek a figyelméért már marketingköltséget is fizetett.
Mitől rossz egy webshop belső keresője?
A leglátványosabb hiba a nullás találati oldal, de nem ez az egyetlen probléma. Sok kereső ugyan ad eredményt, csak éppen nem a releváns termékeket teszi az első helyekre. Egy „Samsung telefontok” keresésnél például előbb jelenhet meg egy általános kiegészítő, mint a készleten lévő, pontosan megfelelő tok.
Gyakori gond, hogy a rendszer kizárólag a terméknévben keres. Így kimaradnak a leírásban, tulajdonságokban, gyártói cikkszámban vagy kategórianévben szereplő fontos kifejezések. Ugyanilyen káros, ha a kereső nem kezeli a többes számot, az ékezet nélküli keresést, az elírásokat vagy a magyar nyelvű szinonimákat. A vásárló lehet, hogy „porszívó zsákot”, „porzsákot” vagy konkrét típuskódot ír be. A rendszernek nem szabad azon elbuknia, hogy az ügyfél más szót használ, mint az adminisztrátor a terméklapon.
Mobilon a hiba még gyorsabban rendelésvesztéssé válik. Ha a keresőmező nehezen észrevehető, a billentyűzet eltakarja a találatokat, vagy a javaslatok használhatatlanok, a látogató nem fog hosszasan próbálkozni. A mobilos keresési élmény ugyanúgy az értékesítési folyamat része, mint a kosár vagy a fizetés.
A webshop keresési funkció optimalizálása adatvizsgálattal kezdődik
Nem érdemes érzésre eldönteni, mire keresnek a vevők. A keresési kifejezésekből nagyon pontosan látszik, hol nem találkozik a vásárlói nyelv a termékadatokkal. Érdemes rendszeresen átnézni, melyek a leggyakoribb keresések, mely kulcsszavakra nincs találat, és mely lekérdezések után hagyják el az oldalt a felhasználók.
A nullás találatok különösen értékesek. Jelezhetik, hogy hiányzik egy termék vagy márka a választékból, de sok esetben egyszerűen hibás az elnevezés, nincs feltöltve a cikkszám, vagy hiányzik egy kereshető tulajdonság. Egy alkatrész-webshopban például a vásárlók gyakran típusszámra keresnek. Ha ez az adat csak egy feltöltött PDF-ben szerepel, a belső kereső valószínűleg nem fogja megtalálni.
A keresési statisztikákat össze kell vetni a készlet- és rendelési adatokkal is. Ha egy sokat keresett kifejezésre kifutott vagy nem rendelhető termékek kerülnek előre, a kereső ugyan technikailag működik, üzletileg mégsem segíti az értékesítést. Ilyenkor készleten lévő alternatívák, helyettesítő termékek vagy jól látható értesítési lehetőség adhat jobb választ.
A termékadat a kereső alapanyaga
A jó kereső nem pótolja a hiányos termékfeltöltést. A terméknév legyen egyértelmű, a márka, modell, méret, szín, kompatibilitás és gyártói cikkszám pedig következetesen szerepeljen a megfelelő mezőkben. Ez különösen fontos nagyobb katalógusoknál, ahol import-export folyamatból érkeznek az adatok, és egy hibás oszlop-hozzárendelés több ezer terméket érinthet.
Nem célszerű minden lehetséges kulcsszót a terméknévbe zsúfolni. Ettől a lista nehezebben olvasható, a kategóriaoldal és a keresőtalálat pedig rendezetlenné válhat. Jobb megoldás, ha a kereshetőséghez szükséges adatokat strukturáltan kezeljük: külön mezőben a cikkszámot, tulajdonságot, kompatibilis készüléket vagy alternatív megnevezést.
Milyen funkciók segítik valóban a vásárlót?
A keresőjavaslatok sok esetben már gépelés közben lerövidítik az utat a termékhez. Egy jól beállított automatikus kiegészítés mutathat terméknevet, kategóriát, márkát és akár termékképet is. Kis kínálatnál ez nem mindig szükséges, több száz vagy több ezer terméknél viszont jelentősen javíthatja a tájékozódást.
A találati oldalon a szűrés és a rendezés legalább ilyen fontos. Ruházati webáruházban méret, szín és ár nélkül nehéz választani. Műszaki termékeknél a kompatibilitás, teljesítmény vagy gyártó lehet döntő. A szűrők száma azonban nem önmagában érték: ha túl sok, hiányosan feltöltött vagy egymásnak ellentmondó opció jelenik meg, az inkább lassítja a döntést.
A hibakezelésre is szükség van. Az elgépelés-javaslat, az ékezetes és ékezet nélküli keresések összekapcsolása, valamint a szinonimák kezelése sok felesleges nullás találatot szüntet meg. Magyar piacon ez különösen hasznos, mert ugyanazt a terméket gyakran több, hétköznapi néven keresik. A szinonimaszótárat nem egyszer kell elkészíteni, hanem a valós keresési kifejezések alapján időről időre bővíteni.
A találatok sorrendjét üzleti szabályokkal is érdemes támogatni, de óvatosan. Indokolt lehet előrébb sorolni a készleten lévő, jobb árrésű vagy kiemelt termékeket. Ezzel szemben hiba, ha a promóció felülírja a relevanciát. A vásárló azt várja, hogy arra kapjon választ, amit beírt. Ha ezt nem kapja meg, a kiemelés nem növeli, hanem csökkenti a bizalmat.
UNAS és OpenCart: mások a lehetőségek, az elv ugyanaz
UNAS webshopban a rendelkezésre álló keresési és szűrési beállítások keretet adnak a fejlesztéshez. Itt a termékadatok minősége, a kategóriák logikája, az elnevezések egységessége és a megfelelő modulválasztás különösen meghatározó. Egyedi igény esetén azt is előre tisztázni kell, hogy a platform adott csomagja és funkciókészlete támogatja-e a kívánt működést.
OpenCart esetén általában nagyobb a szabadság: egyedi keresési logika, külső keresőmegoldás vagy célzott modulfejlesztés is kialakítható. Ez nem jelenti azt, hogy minden áruházba egyedi fejlesztés kell. Egy kisebb, áttekinthető katalógusnál a jól karbantartott alapkereső lehet a gazdaságos döntés. Nagy termékszámnál, összetett szűrésnél vagy cikkszámos keresésnél viszont indokolt lehet fejlettebb megoldásban gondolkodni.
Mindkét rendszerben figyelni kell arra, hogy a kereső fejlesztése ne lassítsa az oldalt, ne okozzon hibát a sablonban, és mobilon is kiszámíthatóan működjön. A modulok telepítése előtt a kompatibilitást, a frissíthetőséget és a meglévő bővítményekkel való együttműködést is ellenőrizni kell. Egy látványos funkció kevésbé értékes, ha egy rendszerfrissítés után hibát okoz vagy nehézzé teszi az üzemeltetést.
Tesztelés nélkül nincs megbízható kereső
A fejlesztés után ne csak azt ellenőrizzük, hogy a kereső ad-e találatot. Teszteljük valós vásárlói kifejezésekkel, rövidített nevekkel, ékezet nélkül, elírással, több szavas kereséssel és cikkszámmal is. Nézzük meg külön asztali gépen és telefonon, valamint azt is, mi történik üres találat esetén.
A kereső minőségét nem egyetlen mérőszám mutatja meg. Érdemes figyelni a keresés utáni termékoldal-megnyitásokat, kosárba helyezéseket, rendeléseket és a keresési oldalon mért kilépéseket. Ha egy fejlesztés után csökken a nullás találatok aránya, de nem javul a vásárlási arány, akkor lehet, hogy a találatok továbbra sem elég relevánsak, vagy a termékoldal nem segít a döntésben.
A belső kereső olyan terület, ahol a kis, jól mért javítások gyakran többet hoznak, mint egy teljes látványterv-csere. Ha a vevő a saját szavaival gyorsan megtalálja a keresett terméket, a webshop csendben elvégzi a legfontosabb feladatát: nem áll a vásárlás útjába.
